初创企业如何使用AI培育农业未来

初创企业如何使用AI培育农业未来

　　 从计算奶牛数量到检测杂草再到为番茄授粉，全农药葱都在通过部署 AI 技术解决自古以来的农业问题。

　　 美邦农药正在致力于改变我们的食物种植方式，这对经济、公共健康和气候都产生了潜在的广农药颗粒剂往往采用NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台和NVIDIA Metropolis 智能k21分析应用框架来实现这些目标。

　　 农业食品行业为全球提供了 10 亿个工作岗位，超过了任何其他经济部门。但在许多地区，劳动力短缺已成为一个日益严重的问题。此外，我们的食物生产、消费和浪费方式对地球造成了严重损失，给自然资源和气候带来了压力。

　　 好消去除农药正在应对这些挑战，其中包括加入NVIDIA 初创加速计划的 30农药茶。该计划已拥有 多名成员，通过工具、培训和技术知识培育 AI、高性能计算和数据科农药降解，帮助它们更快进入市场。

　　 下面我们就来先正达农药产品目录表如何使用 NVIDIA 技术和 AI 改变农业的未来。

　　 AI 机器人就像蜜蜂一样忙碌，现在，它们真的能够像蜜蜂一样工作。以色红蜘蛛农药 Arugga 已制造出能够为番茄作物授粉的机器人，这项工作之前通常由大黄蜂担任。

　　 目前，西红柿农场中的大多数蜜蜂均为大批量生产并交付给客户，否则农场就需要大量的劳动力。

　　 Arugga 的机器人使用NVIDIA Jetson Xier NX 模块简化授粉过程，让蜜蜂和农场工人都得到了休息。在一家客户的农场里，该机器人已将产量提高了 20%。

<酸性农药有哪些使用NVIDIA Metropolis 智能k21分析平台来开发和部署其计算机视觉系统。该系统可以检测到准备授粉的花朵，然后向它们喷射空气脉冲以启动授粉。在为番茄田授粉的同时，机器人还会收集注释数据，这些数据会被用来重新训练机器人的 AI 模型并为其设定基准。

　　 有些杂草可以抵御行耕农业中所使用的除草剂，但它们无法抵御 AI，至少无法抵御位于特拉维夫的 NVIDIA 初创加速成员-k22 Gre吐农药所开发的 AI。

　喷农药飞机的 AI 智能喷洒器由NVIDIA Jetson驱动，能够在几毫秒内检测并锁定个别杂草，向杂草喷洒致死剂量的农药。

　　 同样，位银法利农药价格 Bilberry 也使用 NVIDIA Jetson 开发出能够识别杂草并在玉米和小麦农场中喷洒除草剂的技术。

　　 通过使用 Greeneye 和 Bilberry 所开发的技术，农场农药和除草剂的使用量减少了 %以上，水和土壤污染的成本也有所下降。

　　 此外，Greeneye 还使用所开发的技术采集大规模、高分辨率的农业数据和来自田间的洞察，然后提供给农民和其他利益相关者。

　　 NVIDIA Metropolis 合作伙伴 Plainsight 正在与阿尔达农药合作，减少牲畜计数的不准确性。在养牛业，奶牛等牲畜居住在狭小的区域内而且移动迅速，因此农民很难统计准确的数字，这可能会导致巨大的经济损失。

　农药混配顺序已开发出用于检测、追踪和计算牲畜数量的 AI k21分析应用。其技术栈建立在NVIDIA EGX 平台上并且通过GPU实时处理多个数据流，从而监测和计算牲畜数量。

　　 部署结果显示准确率达到 .5%，比传统的人工计数提高了两个百分点。这可以为管理数千头牲畜的农场节省大量成本。

　　 同样，为了对抗柑橘疾病，佛罗里达大学研究人员正在运用计算机视觉创建智能农药喷洒器。这种疾病目前已成为果园的一大威胁，它可以杀死水果并大大降低全球各地的作物产量。

<农药安全间隔期的图像识别模型在Jetson 边缘 AI 平台上运行，通过检测植物大小来优化作物保护产品和肥料的喷洒量。这可以减少过度喷洒以及因产品被冲入地下水而造成的浪费。

　　 众多 NVIDIA 初创加速成员将在11 月 8 日至 12 日的GTC 大会上展示他们的创新成果。比如主题为“从鱼类面部识别到自动驾驶播种机：探索边缘计算如何实现现代化农业”的 GTC 分会将讨论 AI 如何彻底改变我们生产粮食的方式并帮助我们应对全球的巨大变化。

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